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Resultados de la Búsqueda - Trabajo Matemáticas en Ávila
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Superprof permite a millones de personas de encontrar profes particulares y de progresar en más de 2000 materias: matemáticas, inglés, dibujo, deportes...
En 10 años, Superprof se ha convertido en lider mundial de las clases particulares...
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Kenos Technology-Ávila-
para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Infraestructura como Código: Conocimiento sólido de Terraform o CloudFormation.
• Formación: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar (o experiencia equivalente).
• Idiomas:
• Inglés: Nivel...
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Ávila-
y de progresar en más de 2000 materias: matemáticas, inglés, dibujo, deportes... En 10 años, Superprof se ha convertido en lider mundial de las clases particulares estando presente en más de 70 países. ¿La clave del éxito? Ofrecer a los profesores flexibilidad...
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Cella Medical Solutions-Ávila-
Perfil que buscamos
Licenciado/a o Graduado/a más Máster (>300 ECTS) en áreas como Ingeniería Biomédica, Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o titulaciones afines, con interés en:
• Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicado...
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Grupo DISA-Ávila-
procesos, reglas y flujos asociados a la gestión del dato.
Ubicación: Remoto y/o sedes en Gran Canaria, Tenerife y Madrid 📍
Requisitos imprescindibles:
• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Administración y Dirección de Empresas...
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Synthetrial-Ávila-
Base sólida en matemáticas, estadística e inferencia.
• Mentalidad crítica, autonomía técnica y capacidad para debatir decisiones de arquitectura.
Se valorará especialmente
Aunque no son requisitos obligatorios, valoraremos especialmente candidatos...
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Linkedin-Ávila-
de Telecomunicaciones o Matemáticas.
• Experiencia en electrónica del vehículo, centrado en programación, validación y pruebas automatizadas.
• Conocimiento de sistemas del vehículo, incluido MTC.
• Experiencia con herramientas como CANalyzer para registro y análisis...
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a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas.
3. Requisitos de formación
• Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática.
• Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning...
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