Consultor/a Data & IA - Sector Salud, hibrido
Consultor/a Data Inteligencia Artificial Sector Salud
Buscamos un/a Consultor/a de Data e Inteligencia Artificial para participar en proyectos innovadores dentro del sector sanitario, centrados en la transformación digital, el uso avanzado de datos y la innovación tecnológica.
La posición está orientada a profesionales con experiencia en proyectos de analítica de datos e IA aplicados al ámbito sanitario, que quieran formar parte de iniciativas de alto impacto colaborando con equipos técnicos y perfiles funcionales del sector salud.
La posición está ubicada en Barcelona y alrededores, con un modelo de trabajo híbrido.
Funciones principalesRecoger y analizar requisitos funcionales junto a los diferentes interlocutores del proyecto.
Participar en la implantación de soluciones y en la ejecución de proyectos de transformación digital en el sector sanitario.
Realizar análisis cuantitativos y cualitativos de datos y fuentes de información para apoyar la toma de decisiones de profesionales de la salud.
Colaborar con equipos técnicos especializados en datos y tecnologías avanzadas.
Proponer estrategias, mejoras y alternativas que aporten valor a los proyectos.
Identificar y gestionar riesgos o posibles incidencias asociadas a las iniciativas en curso.
RequisitosTitulación universitaria.
Experiencia en análisis de requisitos y procesos.
Capacidad de comunicación y trabajo en equipo con perfiles técnicos y funcionales.
Experiencia en proyectos del sector salud vinculados a tecnologías de datos y/o inteligencia artificial.
Conocimientos valorables
Se valorará positivamente experiencia o conocimientos en:
Estándares de interoperabilidad sanitaria (HL7, FHIR, OpenEHR, OMOP).Nomenclaturas y clasificaciones sanitarias (SNOMED, CIE u otras).
Sistemas de información hospitalarios (HIS) u otros sistemas sanitarios.
Sistemas de Atención Primaria, telemedicina o sistemas departamentales (prescripción, farmacia, quirófano, etc.).
Motores de integración o herramientas del ámbito sanitario.
Tecnologías de datos: SQL, NoSQL, Data Engineering, Inteligencia Artificial.
Plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).Arquitecturas de datos como Data Mesh o Data Spaces aplicadas a salud.
Certificaciones relacionadas con gestión del dato (como DAMA o similares).
Qué se ofreceParticipación en proyectos innovadores dentro del ámbito de salud digital.
Entorno de trabajo dinámico, colaborativo y orientado a la innovación.
Modelo de trabajo híbrido con predominio del teletrabajo.
Horario flexible y jornada intensiva en determinados periodos del año.
Formación continua y desarrollo profesional.
Beneficios sociales y plan de compensación flexible.
Vacaciones superiores a la media del mercado.
IA, Data, SQL