Ingeniero/a IA Generativa Python, LangChain, RAG, hibrido
Ingeniero/a IA Generativa Python, LangChain, RAG
En Grupo NS buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de IA Generativa con experiencia intermedia para participar en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas agenticos.
La persona seleccionada formará parte de un equipo enfocado en la construcción de aplicaciones inteligentes, pipelines de datos y arquitecturas escalables en entornos cloud, trabajando con tecnologías de vanguardia en IA generativa y automatización inteligente.
Responsabilidades principales:
Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en IA generativa.Implementar soluciones utilizando frameworks como LangChain y LangGraph para la orquestación de agentes y flujos complejos.
Construir e integrar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de los modelos.
Desarrollar e integrar APIs REST para la exposición de servicios de IA.
Colaborar en la definición de arquitecturas escalables en entornos cloud (Azure o GCP).
Participar en la automatización de procesos mediante pipelines CI/CD.
Contenerizar aplicaciones utilizando Docker para entornos reproducibles y portables.
Evaluar y optimizar el rendimiento de modelos y sistemas agenticos.
Perfil profesional:
Mentalidad analítica y orientada a la resolución de problemas.Capacidad para trabajar en entornos ágiles.
Interés por tecnologías emergentes en IA generativa.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Se ofrece:
Participación en proyectos innovadores en el ámbito de la IA generativa.Trabajo con tecnologías punteras en LLMs y sistemas agenticos.
Integración en Grupo NS, compañía especializada en proyectos tecnológicos.
Condiciones competitivas según experiencia.
Tipo de contrato: Indefinido
Requisitos técnicos:Experiencia de 2 a 4 años en desarrollo de software, preferiblemente en proyectos de IA, machine learning o backend avanzado.
Python avanzado.
Experiencia trabajando con LangChain o frameworks similares.
Conocimiento de LangGraph o herramientas similares para orquestación de agentes.
Experiencia en desarrollo e integración de APIs REST.
Experiencia en Docker.
Experiencia en CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions u otros).
Experiencia en entornos cloud (Azure o GCP).
Conocimiento práctico de arquitecturas RAG.
Experiencia integrando modelos de lenguaje (LLMs) en aplicaciones.
Familiaridad con patrones de diseño de sistemas agenticos.
Conocimientos valorables:
Experiencia con vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, entre otras).
Conocimientos en observabilidad y evaluación de modelos de IA.
Experiencia en prompt engineering y fine-tuning de modelos.
Conocimientos básicos de MLOps.
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