AI Engineer

Experteer Overview

Trabajarás en ML y LLMs desde la idea hasta producción, priorizando rendimiento, gobernanza y buenas prácticas de código. Te unirás a un equipo orientado a resultados, con foco en aprendizaje y mejora técnica continua.

• Diseñar y desplegar soluciones de IA/ML end-to-end (desde prototipo a producción)
• Definir la arquitectura del sistema (modelos, pipelines de datos, inferencia real-time/batch)
• Entrenar, evaluar y mejorar modelos (feature engineering, métricas, análisis de errores, mitigación de sesgos)
• Industrializar modelos (MLOps): versionado, reproducibilidad, CI/CD, despliegue, monitorización, retraining, drift
• Optimizar rendimiento y costes (latencia, throughput, cuantización, batching)
• Asegurar calidad y gobernanza: trazabilidad, documentación, cumplimiento y auditoría
• Contribuir a la calidad de código y buenas prácticas, apoyando a perfiles junior y mid

• Experiencia desarrollando y desplegando modelos de Machine Learning en producción
• Experiencia con LLMs: prompting, RAG, embeddings, fine‑tuning y evaluación de calidad
• Buen dominio de Python y fundamentos de ingeniería de software (testing, clean code, APIs)
• Data engineering básico-medio: SQL, calidad de datos, pipelines (batch/stream), formatos y orquestación
• Capacidad para explicar decisiones técnicas, riesgos y trade‑offs a públicos técnicos y no técnicos

• entorno híbrido
• flexibilidad laboral
• programas Be Well (bienestar financiero, mental, físico y social)
• oportunidades de certificaciones con Microsoft, Google y Amazon
• desarrollo profesional guiado y feedback continuo
• cultura de empatía y éxito compartido