Técnico de Datos ETL y Arquitecturas Cloud (HUB), hibrido
Técnico de Datos ETL y Arquitecturas Cloud (HUB)
En Cajamar Tecnología, necesitamos incorporar a una persona en la oficina Plataforma Hub Data.
¿Quiénes somos?
Cajamar Tecnología es una empresa de servicios que forma parte del Grupo Financiero Cajamar, con presencia a nivel nacional.
Nos caracterizamos por ser una organización dinámica, emprendedora y socialmente comprometida. El equipo al que te incorporarás está especializado en la gestión digital y remota con personas clientes y no clientes que necesitan asesoramiento financiero.
En nuestro entorno laboral, valoramos la innovación, la inclusión y el crecimiento profesional. Creemos en el talento diverso y en el desarrollo de carreras que marquen la diferencia.
¿Qué necesitamos de ti?
Titulación: Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones), Matemáticas, Administración de Empresas, Economía, o similares.
Conocimiento y/o experiencia en: Experiencia en desarrollo ETL (PowerCenter, Talend, u otras herramientas).
SQL avanzado y administración de bases de datos.
Arquitecturas de datos: Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh.
Entornos Cloud (Azure, AWS, GCP).Conocimientos en integración continua y automatización (DevOps, CI/CD).
Herramientas de modelización y reporting (Excel avanzado, Power BI, SQL).
Conocimiento de metodologías de mejora continua.
Deseable experiencia en sector financiero.
Comunicación efectiva con equipos técnicos.
Idiomas: Inglés con nivel medio-alto (lectura y redacción).
Además, se valorará:
Competencias y habilidades: Gestión de Personas y equipos.
Capacidad de Priorización y toma de decisiones rápidas alineadas con la metodología.Buena capacidad de comunicación (decidida y clara) para interactuar con distintos interlocutores.
Experiencia en gestión de proyectos.
Experiencia en sector financiero.
Experiencia en analítica de datos.
Experiencia con metodologías ágiles.
Certificaciones: Deseable la posesión de certificaciones que avalen el nivel del conocimiento aportado.
¿Qué funciones realizarías?
Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL: Diseño, implementación y optimización de flujos de carga y transformación de datos.
Garantizar la calidad, trazabilidad y consistencia de la informaciónGestión y explotación de datos: Administración de arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake, Data Fabric).
Integración y normalización de datos procedentes de múltiples fuentes.
Soporte en entornos Cloud: Implementación y mantenimiento de soluciones en plataformas Cloud (Azure, AWS, GCP).
Participación en proyectos de migración y optimización de cargas en la nube.
Colaboración con áreas clave: Interacción con equipos de negocio, tecnología y analítica para garantizar la correcta explotación del hub de datos.
Documentación de procesos y elaboración de guías técnicas.
Optimización y automatización: Aplicación de buenas prácticas en DevOps y CI/CD para procesos de datos.
Automatización de cargas y monitorización de rendimiento.
Optimización y control: Mejorar procesos de reporting y automatización de datos.
Definir KPIs para seguimiento de cumplimiento y eficiencia.
Definición y optimización de procesos: Analizar procesos actuales, identificar ineficiencias y proponer mejoras.
Documentar procedimientos y garantizar su correcta implantación
¿Qué te ofrecemos?
Oportunidad de integrarte en un equipo de profesionales, comprometidos en un proyecto de presente y futuro cuyo entorno de trabajo colaborativo y dinámico te facilitará diversidad de posibilidades de crecimiento y desarrollo profesional.Formación continua y disponibilidad de itinerario personalizado.
Posibilidad de Jornada y Horario flexible, según proyecto.
Compensación y beneficios sociales: Retribución flexible (Seguros de Salud, Cheque Guardería, etc.), y condiciones financieras especiales.
Programas de acompañamiento y Bienestar atendiendo a tus necesidades personales.Acceso a diversos Programas de acompañamiento y Bienestar atendiendo a tus necesidades personales.
Posibilidad de trabajo híbrido.
PowerCenter, Talend, ETL, SQL, Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh, Power BI